Name: Курс по аналитике данных
Item: SkillFactory
Rating: 5
Author: DataStudent

SkillFactory — онлайн-школа, специализирующаяся на подготовке специалистов в Data Science, аналитике данных, программировании и геймдеве. Обучение строится на практике с фокусом на решение реальных бизнес-задач и работу в тренажерах. Особенности платформы включают менторскую поддержку и помощь в трудоустройстве выпускников через собственный карьерный центр.

SkillFactory

Проходил здесь интенсив по Fullstack-разработке на JavaScript. У меня уже был небольшой опыт в верстке, хотел подтянуть бэкенд и React. Курс от Скиллфактори в этом плане порадовал — никакой лишней воды про историю интернета, сразу перешли к делу. Node.js разобрали очень подробно, за это отдельный респект. Проекты в конце каждого модуля реально можно положить в портфолио, они не 'игрушечные', а вполне себе функциональные сервисы. Почему 4 звезды, а не 5? Ну, во-первых, цена кусается, если брать без скидки (мне повезло попасть на акцию в 40%). Во-вторых, иногда казалось, что темп слишком высокий. Если ты работаешь фулл-тайм, то вывезти нагрузку в 15-20 часов в неделю довольно сложно, я пару раз выгорал и брал академический отпуск на две недели (кстати, оформили его без проблем и бесплатно). В целом, школа серьезная, контент актуальный, стек технологий современный. Для тех, кто хочет быстро вкатиться в разработку и готов пахать — вариант отличный. Но будьте готовы, что халявы не будет, проверять домашки будут строго, иногда возвращали на доработку по 3 раза, пока код не стал чистым.

Хороший апгрейд для веб-разработчика

Привет всем! Записалась на курс 'Тестировщик на Python' в начале года. Искала именно онлайн-формат, чтобы совмещать с воспитанием ребенка. Что могу сказать... SkillFactory — это не волшебная таблетка. Если думаете, что заплатили деньги и знания сами в голову залетят, то нет)) Приходится сидеть ночами. Сама платформа удобная, разбивка по модулям логичная. Мне, как человеку вообще далекому от IT, сначала было страшновато. Очень помогли координаторы, всегда подбадривают в чате курса. Из плюсов: много внимания уделяют именно автоматизации, а не только ручному тестированию. Из минусов: некоторые текстовые лекции написаны суховато, я больше люблю видео-формат, а его тут не 100%. Были моменты, когда в домашних заданиях формулировки были размыты, приходилось в чате с другими ребятами выяснять, что же от нас хотят. Но это даже плюс — учимся общаться в команде как в реальной жизни. По деньгам вышло честно, никаких скрытых платежей. Осталось еще два месяца учебы, уже начинаю присматривать вакансии, карьерный центр обещал помочь с резюме. Надеюсь, не подведут! 📈💻

Учусь на тестировщика: программа ок, но будьте готовы к самообучению

Учусь уже 4 месяца на Системного аналитика. В целом все нравится. Информация подается дозированно, нет ощущения каши в голове. Очень круто, что есть менторские часы, где можно в живую задать вопрос и тебе на экране все покажут. Не понравилось только то, что иногда задания проверяют разные люди и у них разные требования. Один говорит 'все супер', а другой на ту же работу в следующей итерации находит кучу недочетов. Хотелось бы какого-то единого стандарта проверки. Но в целом, прогресс чувствую огромный. До курса я вообще не понимала, как работают API, а теперь сама пишу документацию. Вполне достойное обучение за свои деньги, если брать в рассрочку.

Хорошо для новичков в аналитике

Закончил обучение по направлению 'Android-разработчик'. Было ли сложно? Да, безумно. Были ли бессонные ночи над кодом? Однозначно. Но результат того стоит. Я пришел с нулевыми знаниями в мобильной разработке, а сейчас у меня в Google Play висит мое собственное приложение, написанное в рамках диплома. В SkillFactory мне больше всего зашел подход к обучению через решение задач. Ты не просто зубришь синтаксис Kotlin, ты сразу применяешь его. Очень благодарен карьерному треку. Мне помогли грамотно упаковать проект на GitHub, составить сопроводительное письмо, которое реально читают. Нашел работу через 2 месяца после окончания. Ребята, это реально работает, если вы сами готовы пахать! Спасибо всей команде SF за крутой контент! 🚀

Интенсивно и результативно!

Проходил обучение на курсе 'Product Manager'. До этого работал в маркетинге, хотел перейти в продукт. Курс дает очень хороший структурный взгляд на профессию. Понравились блоки по юнит-экономике и исследованиям пользователей (CustDev). Реально много шаблонов документов, которые я теперь использую в работе. Преподаватели — практики из крупных компаний (Тинькофф, Яндекс, Авито), их кейсы слушать одно удовольствие. Почему 4 звезды? Потому что блок по разработке (техническая часть для менеджеров) показался мне слишком поверхностным. Хотелось бы чуть глубже понимать архитектуру приложений. Плюс иногда платформа подтормаживает вечером в часы пик. Но в целом — твердая четверка, я доволен.

Хорошая база для старта в IT-менеджменте

Учился на курсе по маркетинговой аналитике. К сожалению, остался недоволен. Программа выглядит солидно на бумаге, но на деле многие темы проходятся 'галопом по европам'. Только начали разбирать сквозную аналитику — и уже следующая тема. В итоге знания получаются обрывочные. На курсе обещали много практики в инструментах типа Power BI, но по факту мы там сделали пару простеньких дашбордов. Домашние задания иногда проверяли формально — ставили 'зачет' даже если я специально оставлял вопросы в коде. Это наводит на мысли, что кураторы не особо вникают. За эти деньги ожидал более глубокого погружения и индивидуального подхода. В итоге больше знаний получил из бесплатных уроков на YouTube.

Слишком поверхностно для такой цены

Закончила курс 'Аналитик данных' в мае. В целом, впечатления положительные. Понравилось, что не льют воду, а сразу дают SQL и Python. Раньше таблицы в экселе были моим потолком, теперь спокойно пишу запросы к базам. Очень крутое комьюнити в Slack/Пачке — всегда можно спросить совета у однокурсников или координаторов. Из нюансов: блок по статистике показался мне немного скомканным, пришлось добирать инфу на сторонних ресурсах и в ютубе, чтобы реально понять распределения и гипотезы. Но практика на реальных датасетах (был проект по анализу продаж ритейла) — это то, ради чего стоит идти. Карьерный центр помог составить резюме, подсказали, как отвечать на каверзные вопросы HR. Пока прохожу собеседования, оффера еще нет, но уверенности прибавилось в разы. Для тех, кто хочет войти в IT с нуля — вариант рабочий.

Хороший старт в анализе данных

Я пришел на курс вообще без опыта в программировании. Сейчас, спустя полгода, я уже пишу скрипты для автоматизации своих рабочих задач. Обучение в SkillFactory построено очень логично: от простых переменных до сложных классов и декораторов. Каждое правило подкрепляется задачей. Если не получается — есть подсказки или можно спросить ментора. Очень нравится, что нет гонки: если не успеваешь, можно попросить перенос дедлайна. Это спасало меня несколько раз. Всем, кто хочет начать кодить, но боится — рекомендую начать именно здесь. Тут умеют объяснять сложные вещи простыми словами. ✨

Отличный курс по Python для начинающих

Само обучение на курсе 'Frontend-разработчик' мне нравится. Все логично, от простого к сложному. Сначала HTML/CSS, потом JS, потом React. Уроки короткие, переварить реально. Но Боже мой, как же меня замучили звонками, пока я только раздумывала о покупке! Звонили по три раза в день, предлагали разные скидки, 'только сегодня и только для вас'. Это немного отпугивает. Если абстрагироваться от маркетинга, то сам продукт качественный. Наставники в чатах отвечают оперативно, обычно в течение пары часов. Домашки проверяют адекватно. Пока я на середине пути, полет нормальный. Главное — выдержать темп и не копить хвосты по заданиям.

Хорошие курсы, но менеджеры по продажам навязчивые

Решил в свои 32 года сменить сферу деятельности, до этого работал инженером на заводе. Выбрал SkillFactory, направление Data Science. Учусь уже седьмой месяц, сейчас экватор пройден, так что мнение сложилось. В целом, программа очень плотная. Сначала было легко, когда шли основы Python, но когда добрались до статистики и математики, пришлось попотеть. Понравилось, что не просто видео смотришь, а реально много практики в Jupyter Notebook. Тренажеры на сайте иногда подтупливают, пару раз было, что код верный, а система не принимает, но саппорт решал вопрос за пару часов. Что по минусам: иногда ответы менторов затягиваются. Бывает, застрянешь на задаче в пятницу вечером, и до понедельника тишина в Slack. Хотелось бы более оперативной обратной связи, когда горит дедлайн. Зато вебинары живые, можно задать вопрос голосом, кураторы стараются разжевать до мелочей. Заплатил за курс около 140 тысяч (брал в рассрочку), пока не жалею, база дается фундаментальная. Главное — не лениться и самому копать дополнительные материалы, одной платформы в любом случае будет мало для реального трудоустройства. Сейчас готовлю проект по прогнозированию цен на недвижимость для портфолио, выглядит солидно.

Достойный курс по Data Science, но ментора иногда приходится ждать

Проходил курс по Data Science. Много практики, домашки проверяют, дают развёрнутую обратную связь.

Курс по аналитике данных

Комментарии (0)

Написать комментарий